Online-Einkauf von Kosmetik und Körperpflege 2026 – Deutschland

„Der E-Commerce für Kosmetik und Körperpflege wird KI-gesteuert, wobei agentische Systeme das Einkaufen von der Entdeckung hin zur automatisierten Entscheidungsfindung verwandeln werden."

Silke Lambers, Senior Analyst - Beauty and Personal Care

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  1. EXECUTIVE SUMMARY

    • What you need to know
    • Outlook for the online purchase journey in BPC – Germany
    • The online purchase journey
    • Opportunities
    • Now: make online the default through frictionless repeat purchasing
    • Equal guidance levels encourage a move toward digital decision-making tools
    • Next: turn guidance into the conversion engine
    • Future: let AI take over routine decisions
    • Spark concept: Routine Radiance Builder
  2. THE MARKET

    • Rising energy costs reignite inflationary pressures in Germany
    • Stable growth in BPC ecommerce
    • Graph 1: online sales revenue (including VAT, excluding C2C), 2024-26
    • Generational shift in product discovery: from search to AI and platforms
    • Graph 2: type of online platform used first when searching for information about products, 2026
    • From fragmented payments to unified EU flows
    • Leading retailers
    • Douglas: tiered Beauty Card loyalty relaunch and Beauty Advisor
    • Flaconi: AI-generated content across seven European markets
    • Sephora: AI-powered beauty discovery
    • Drugstores venture into the OTC market
  3. THE CONSUMER

    • BPC is a hybrid category, not a digital-first one
    • Generational differences
    • The online-offline divide is narrowing among younger consumers
    • Graph 3: purchase channels for BPC, by age, 2026
    • Gen Zs and Millennials use beauty ecommerce for discovery
    • Gen Xers and Baby Boomers prefer retailers and turn infrequently to beauty ecommerce
    • Discovery
    • Young generations see the entire world as their marketplace
    • Social commerce is scaling through generational shift
    • High usage, low trust: AI’s conversion problem
    • AI already shapes product discovery, but not purchase
    • Research and price comparison
    • Online leads in evaluation convenience
    • Graph 4: compared convenience of online vs in-store purchasing, 2026
    • Consumers see AI as a validation tool
    • Graph 5: consumer interest in agentic AI, by age, 2026
    • AI brings the fragmented discovery journey into a single flow
    • Graph 6: consumer interest in agentic AI, by age, 2026
    • Agentic AI will organise the purchase journey
    • Purchase frequency and preferred channels
    • Higher income drives more specialised beauty channel use
    • Graph 7: online purchasing outlets used in the past 12 months, by income group, 2026
    • Millennials lead in multi-category online beauty shopping
    • Graph 8: repertoire analysis of number of BPC products bought online, 2026
    • Income shapes frequency and channel selection
    • Conversion and barriers to purchase
    • Checkout friction can drive beauty shoppers away
    • Issues facing conversion in online beauty
    • Delivery time is the main barrier for many retailers
    • Graph 9: behaviour in the BPC online purchasing journey, by shopping channel, 2026
    • Online payment convenience fails to stand out
    • Graph 10: experienced convenience of making payments online vs in-store, by financial status, 2026
    • Payments are the biggest barrier to agentic AI adoption
    • Graph 11: interest in using agentic AI to complete ecommerce payments, 2026
    • Post-purchase
    • Beauty doesn’t translate fully to digital for high earners
    • Turn digital uncertainty into confident premium beauty discovery
    • Reordering is where online wins back the advantage
    • Graph 12: experienced convenience of reordering BPC products online vs in-store, 2026
  4. INNOVATION AND MARKETING

    • DTC-native brands enter retail with proven demand
    • The rise of global beauty hype brands
    • Turning a treatment product into social content
    • Haut.AI introduces AI-driven skin analysis
    • Amorepacific introduces AI-driven discovery
  5. APPENDIX

    • Report scope
    • The consumer
    • Consumer research questions
    • Consumer research methodology
    • Repertoire analysis methodology
    • Mintel Spark
    • Germany generation groups
    • Abbreviations
    • A note on language – Germany

Der E-Commerce für Kosmetik und Körperpflege in Deutschland ist weit verbreitet, aber nicht dominant, da nahezu alle Verbraucher:innen sowohl im Geschäft als auch über digitale Kanäle einkaufen. Er erweitert vielmehr den Einkaufsprozess, anstatt ihn zu ersetzen, insbesondere da die Kategorie von sensorischer Erkundung und Sicherheit getrieben wird.

Ein bedeutender Wandel vollzieht sich darin, wie Verbraucher:innen Produkte entdecken. Der traditionelle, suchbasierte Ansatz fragmentiert sich zu einem komplexeren Ökosystem aus Social Media, globalen Plattformen und KI-gesteuerten Tools. Dies erhöht zwar die Interaktion und Inspiration, bringt jedoch auch Reibung mit sich, insbesondere bei der Umwandlung von Interesse in einen Kauf.

Die größte Chance besteht darin, Reibungen am Punkt der Entscheidungsfindung zu beseitigen. Verbraucher:innen verlassen sich bereits auf Onlinekanäle zur Recherche und zum Vergleich, aber es mangelt an klarer Anleitung, wenn es darum geht, endgültige Entscheidungen zu treffen. Die Verbesserung von Empfehlungen, Validierung und vertrauensfördernden Tools wird entscheidend sein, um Konversionen zu ermöglichen.

Gleichzeitig bleiben wesentliche Herausforderungen in Bezug auf Liefergeschwindigkeit, Kosten und Vertrauen bestehen. Da die Erwartungen der Verbraucher:innen steigen, muss der E-Commerce die Unmittelbarkeit und Sicherheit des Erlebnisses im stationären Handel erreichen, während er Glaubwürdigkeit in neuen Bereichen wie dem KI-gesteuerten Handel aufbaut.

Zentrale Aspekte dieses Reports:

  • Der Wandel von der suchbasierten Erkundung hin zu fragmentierten Multi-Channel-Erlebnissen, die Social Media und KI umfassen
  • Die anhaltende Kluft zwischen Online-Inspiration und finaler Kaufentscheidung
  • Die Rolle von Beratung, Vertrauen und Bestätigung bei der Entscheidungsfindung online
  • Strukturelle Barrieren im E-Commerce wie Liefergeschwindigkeit, Preistransparenz und Reibungen beim Checkout
  • Der hybride Charakter des Einkaufens von Schönheitsprodukten, mit der weiterhin bestehenden Abhängigkeit von der Erkundung im Geschäft und der damit verbundenen Sicherheit
  • Die wachsende Rolle von agentischer KI bei der Erkundung, Validierung und zukünftigen Automatisierung des Einkaufserlebnisses
Reportbroschüre (auf Englisch)
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